— Step 5/5
AI引領藥物探索與開發
透過 DMTA 閉環研發循環（設計、製造、測試、分析）產出新化學結構，並結合 AI 工具與 CADD 技術開發新化學實體（NCEs）。
- 加速研發進程，極小化實驗試錯。
- 以 AI 與 CADD 技術，實現高精準度研發與極致成本控管。
研發管線
運用反轉譯研究進行標靶發現
應用AI技術設計同類最佳候選藥物
涵蓋人體器官與免疫細胞研究，專注於發炎反應、免疫疾病及臨床數據評估。
透過 AI 工具整合分子與體學大數據，精準鎖定關鍵標靶並加速生物標記的開發探索。
深入分析遺傳學、藥理學並進行體內表型驗證，為候選藥物篩選提供強力支持。
運用AI驅動相關標靶排序，並進行分子優先級評估，以銜接下游的先導化合物發現。
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透過 DMTA 閉環研發循環（設計、製造、測試、分析）產出新化學結構，並結合 AI 工具與 CADD 技術開發新化學實體（NCEs）。
在睿泉生技，人工智慧不僅止於自動化，更致力於打造能學習與推理的高階系統，進而加速製藥創新的突破性發展。
申請Demo從科研輸入、量子 AI 優化，到自動化決策。
縮短洞察週期，極致優化實驗效能。
| Program | Therapeutic area | Discovery | PCC | IND-enabling | Clinical trials |
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